[AWS] 데이터 웨어하우스 (Data Warehouse)

데이터 최종 사용자가 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있도록 분석 가능한 구조화된 데이터의 중앙 리포지토리

범위용 질의를 통한 OLAP성 업무에 특화되어, 특정 값을 찾는 OLTP성 업무에 적절하지 않다.

Star/Snowflake Schema의 형태를 띄며 Fact 테이블에 각 Dimension 테이블의 키 값을 적재함으로서 중복 데이터가 발생할 수 있다.

구조화하면 안되는 데이터를 DW로 밀어넣지 않고, Raw형태로 남겨두고 copy하여 사용해야 한다.

 

아키텍처

• 하단 티어는 데이터가 로드되고 저장되는 데이터베이스 서버
• 중간 티어는 데이터를 액세스하고 분석하는 데 사용되는 분석 엔진
• 상단 티어는 보고, 분석 및 데이터 마이닝 도구를 통해 결과를 제시하는 프런트 엔드 클라이언트

Data Mining - 데이터 사후 처리 관점의 데이터 분석

Data Science - Data Mining을 포함하면서 데이터를 활용한 사전 예측에 중점하는데이터 분석 분야

Data Mart - DW의 부분 집합으로 하부 조직에 한정된 단일주제를 모델링